非エンジニア必見！ChatGPTでGASを使いこなそう

AIマーケティング

AIとマーケティングの融合時代

現在、「AI マーケティング」という言葉が急速に広まり、多くの企業がAI技術を活用したマーケティング施策に注目しています。

SNS広告や検索エンジン最適化（SEO）、さらにデータ分析など、マーケターが担う業務は複雑化の一途をたどっています。その一方、AIツールの発展によって、技術的ハードルが下がりつつあり、非エンジニアでも高度なデータ分析や自動化が可能になりました。

その代表的な例が、OpenAIの言語モデルである「ChatGPT」を使った作業効率化です。自然言語による会話が可能なChatGPTを使えば、コードの生成をはじめ、技術的な知識をカバーしながら問題解決への糸口を得ることができます。

とりわけ、Google Apps Script（GAS）と組み合わせることで、日々のマーケティング業務を大幅に効率化しつつ、より高品質なデータ運用や分析を実現できるようになります。

ChatGPTとGASがもたらす新時代のワークスタイル

非エンジニアでも自動化が可能に

これまで、Google スプレッドシートなどのツールを最大限に活用するには、プログラミングの知識（JavaScriptなど）が必須でした。

特にGoogleが提供するGASはJavaScriptライクに記述するため、開発経験がない人にとってはハードルが高いイメージがありました。しかし、ChatGPTを活用すれば、非エンジニアでも必要なコードを自然言語で生成できるのです。

プログラミング知識がゼロでもはじめやすい

ChatGPTは「スクリプトを動かすために必要なコードを書いて」「○○を自動化したい」など、自然言語でのリクエストに対してコード例を提案してくれます。

そのため、エラーが出た場合もやり取りを続けることで修正点を見つけやすく、学習コストがぐっと下がります。これはマーケターにとって大きなメリットと言えるでしょう。

作業効率の飛躍的向上

これまでは「こういうことを自動化したいけど、エンジニアに依頼するしかない…」という状況が多く、結果的に作業時間やコストがかさむケースが珍しくありませんでした。

ChatGPTを活用してGASを扱うことで、自分の手で実行できる範囲が増え、スピード感を持って作業を進められるようになるのです。これが今、AI時代のマーケティングにおいて強く求められています。

Google Apps Script（GAS）とは？

「GAS」とは、Googleが提供するスクリプトサービス「Google Apps Script」の略称です。主に以下のような特徴があります。

  1. JavaScriptに近い文法
    GASはJavaScriptライクな文法で記述できます。WebフロントエンドのJavaScriptとよく似ていますが、Googleの各種サービス（スプレッドシート、Gmail、カレンダーなど）とシームレスに連携するための独自の機能も備えています。
  2. ブラウザで開発可能
    特別なソフトウェアをインストールしなくても、Webブラウザ上でスクリプトエディタを開き、コードを編集・実行できます。バージョン管理やトリガー設定もブラウザ上の操作で可能です。
  3. Google Workspace（旧G Suite）サービスとの連携
    スプレッドシートやドキュメント、Gmailなど、Googleが提供する多様なツールと連携できるため、ビジネスシーンでの利用幅が非常に広いです。
  4. 無料で使える
    基本的には無料で利用できます。一部、リクエスト回数などの使用制限はありますが、通常の中小規模プロジェクトであれば問題なく活用できるケースが多いです。

このGASを活用することで、スプレッドシートへのデータ自動入力、メールの自動送信、APIを活用した外部サービスとの連携などが可能となります。

GASを使うメリット：マーケティング業務効率の飛躍的向上

スプレッドシート×GASでできること

  • データ収集の自動化
    セミナーの申込みフォームやアンケート結果を自動で取得し、スプレッドシートに連携する。
  • データ整形の自動化
    余計な空白やフォーマットを整えてくれるスクリプトを組み込んでおけば、更新毎に手動での修正作業がいらなくなる。
  • 集計・レポートの自動生成
    複数シートからデータを集約し、棒グラフや折れ線グラフを自動的に作成してくれる。
  • SlackやGmail連携
    指定のタイミングでメールやチャットへ通知を飛ばすことができる。

マーケティングリサーチの効率化

たとえば、競合や市場調査を行う際にウェブ上のデータをAPIやスクレイピングで取得し、スプレッドシートに自動で蓄積する仕組みを作れます。

検索ボリュームや関連キーワードなど、SEO観点のデータを集約する場合にも有効です。ChatGPTでコード生成を行えば、「こういうサイトからデータを取得してほしい」という要望を口頭で伝える感覚でスクリプト作成を進められます。

アクセス解析自動化

Google Analyticsや他のアクセス解析ツールのAPIから定期的にデータを呼び出し、スプレッドシートにまとめるといったことも、GASで可能です。

これにより、レポート作成の時間や手間が削減され、AI マーケティングのプロセスをより高度化・省力化できます。

デジタル広告データのAPI連携

Google AdsやFacebook Ads、Twitter Ads、LinkedIn Adsなど、各種広告プラットフォームにはAPIが用意されています。これらをGASで連携させれば、広告費用や成果指標（クリック数やCV数など）を自動でスプレッドシートに取り込み、リアルタイムで広告施策のパフォーマンスを監視できます。

ChatGPTを活用すれば、APIリファレンスを一から読み解かなくても、簡単な質問を投げかけるだけでGAS用のコード雛形を生成してもらえるのが大きなメリットです。

SEOやKPI管理の自動化

SEO担当者であれば、Google Search Console APIと連携して検索順位の追跡や被リンク調査の自動化が可能です。また、KPI管理では、SNSフォロワー数、サイトコンバージョン率、メール開封率などの多様な指標を週次や月次で自動集計してレポート化することもできます。

GASに慣れてしまえば、複数の情報源から引っ張ってきたデータを一元管理して、マーケティングダッシュボードとしてリアルタイムに表示する、といったことが非エンジニアでも実現できてしまうのです。

非エンジニアでもできるGAS活用事例

ここでは、プログラミングに自信がない方でも比較的簡単に取り組める活用例をいくつかご紹介します。

  1. メール文面の一括送信自動化
    顧客リストやキャンペーンリストがスプレッドシートにある場合、メール文面を自動生成し、宛先を変えて一括送信する。テンプレートを使えば個別のパーソナライズも可能です。
  2. 重複データや入力ミスの自動検知
    スプレッドシート上のカラムをチェックし、不正な値や重複があれば自動で通知する仕組みをGASで作る。
  3. 定期的なレポート生成とSlack通知
    毎週月曜日の朝にスプレッドシートで集計したレポートをPDF化し、Slackチャンネルに投稿する。コードの基本的な流れはChatGPTに聞けば大枠で書いてくれます。
  4. カレンダーと連携してイベント予定を自動登録
    スプレッドシートに入力されたイベント情報をGASでGoogle カレンダーに登録し、リマインダー設定まで自動化。

これらの例は、大がかりなプログラミングを行う必要はなくて、数十行から数百行程度のスクリプトで実現できます。これらのスクリプトをChatGPTに相談しながら作成すれば、プログラミング初心者でも実装しやすいでしょう。

ChatGPTを活用したGASコード生成の流れ

ChatGPTに指示を出すポイント

ChatGPTを使ってGASのコード生成を行う際には、以下のポイントを押さえておくとスムーズです。

  1. やりたいことを具体的に書く
    例：「スプレッドシートのA列に格納されたメールアドレス全員に、B列に書かれた名前を差し込んだメールを送りたい。」
  2. 現在の状況や前提条件を書く
    例：「Gmailを使ってメール送信したい。スプレッドシートの名前は○○。シート名は△△。」
  3. 最終的なアウトプット
    例：「送信が完了したら、C列にステータスを記載してほしい。」
  4. 疑問点やエラーが出た場合は詳細を伝える
    ChatGPTは対話形式で追加質問に答えてくれるので、エラーメッセージや想定外の動作を詳しくフィードバックすれば改善方法を提案してくれます。

GAS開発の具体的なステップ

ここでは、スプレッドシートから取得したデータを元にGmailを自動送信する簡単な例で流れを説明します。

  1. スプレッドシートの準備
    • A列：メールアドレス
    • B列：名前
    • C列：ステータス（初期値は空）
  2. GASエディタを開く
    • スプレッドシートを開き、「拡張機能」→「Apps Script」を選択するか、あるいはスクリプトエディタを別タブで開く。
  3. ChatGPTにコードを生成してもらう
    • ChatGPTに「スプレッドシートのA列のメールアドレスに、B列の名前を差し込んでメールを送りたい。送信したらC列に“送信済み”と書き込んで。GmailAppを使って送ってほしい。」と伝える。
    • 返ってきたコード例をコピペしてGASエディタに貼り付ける。
  4. コードのテスト実行
    • GASエディタでテスト実行し、Gmail送信やC列の書き込みが正しく動作するか確認する。
    • エラーが出た場合は、そのエラーメッセージをコピーして再度ChatGPTに質問し、修正案をもらう。
  5. トリガーの設定（必要に応じて）
    • 毎朝9時に自動実行したいなど、特定のタイミングでスクリプトが動くようにトリガーを設定する。
    • 「時計アイコン」→「トリガーを設定する」から、実行タイミングを指定可能。
  6. ドキュメント化、運用開始
    • どんな処理をしているか簡単なマニュアルを作り、チーム内で共有する。

この流れを一度体験すると、非エンジニアであっても「意外と簡単に自動化できるんだ」と感じられるはずです。ChatGPTというプログラムが得意なアシスタントが常にそばにいて、チャット上で疑問点や修正点を指導してくれるイメージを持つとよいでしょう。

GAS活用の際によくある疑問と注意点

セキュリティとプライバシー

スクリプトを書く際は、扱うデータの機密性に注意が必要です。特に顧客情報や個人情報を扱う場合、適切な権限管理とアクセス制御を行い、外部に情報が漏れないようにしましょう。

実行制限（クォータ）

GASには実行時間やAPIコール数など、制限（クォータ）が存在します。大量データを扱う場合、制限超過でスクリプトが途中で停止する可能性があるので注意が必要です。必要に応じて処理を分割するなどの工夫をしましょう。

ChatGPTの回答精度

ChatGPTは万能ではありません。生成されたコードが常に完璧とは限らず、環境やバージョン、使用しているAPIの仕様変更などにより動作しない場合があります。エラーが出たり、期待した動作をしなかったりする時は、一部修正やロジックの変更が必要になることもあります。対話を続けながら最適化するプロセスが不可欠です。

有料版の利用も検討

ChatGPTの無料版はAPIリクエストに制限がある場合があります。特にビジネス規模が大きくなると、ChatGPTの有料版（ChatGPT Plus）やOpenAI APIを使うことで、より安定して高速なレスポンスを得られます。また、最新情報へのアクセスやプラグイン利用などの追加機能も検討するとよいでしょう。

AIを活用したマーケティングの未来：今が学習と導入の好機

AI技術が進歩するにつれ、「AI マーケティング」はますます重要度を増していきます。今後は以下のような方向性が期待されます。

  1. 自動化の高度化
    メール送信やレポート作成だけでなく、ユーザー行動分析やなど、AIを組み合わせることで高度な自動化が可能になります。
  2. リアルタイム意思決定
    大量のデータをリアルタイムで分析し、その結果をもとに広告内容やサイトコンテンツを作成できる時代が到来しています。ChatGPTは大量のデータをまとめてサマリーを作ったりすることが得意です。
  3. 担当者自身が意思決定の主導権を握る
    これまではエンジニアへの依頼が必須だったデータ処理やツールの連携が、非エンジニアでも扱えるようになります。マーケティング担当者はシステムに詳しくない、しかし社内のプログラマーはマーケティングに詳しくないという問題がよく起こっていましたが、ChatGPTの登場によって、マーケターがシステムを使って実現したいことが容易にかなうようになるんです。
  4. 生成AIとマーケターの協業
    ChatGPTのような生成AIは、データ分析やコピーライティングだけでなく、コード生成や業務効率化ツールの開発サポートも行ってくれます。マーケターはアイデアと戦略立案に集中でき、実装はAIと二人三脚で進められるようになるでしょう。

このように、AIを活用したマーケティングの幅は今後も広がっていきます。今がまさに学習と導入の好機です。新しい手法やツールに早期に触れ、習熟しておくことで、競合他社はもちろん他のマーケターとも差別化を図れるでしょう。

非エンジニアがGASを使いこなす時代の到来

この記事では、ChatGPTを活用することで非エンジニアでもGASを使いこなし、マーケティング業務を大幅に効率化できることを紹介しました。以下のポイントが特に重要です。

  • AI マーケティングの潮流の中で、非エンジニアでも自動化が可能になってきた
  • GAS（Google Apps Script）の基礎知識は意外とシンプル
  • ChatGPTのコード生成機能を使えば、初心者でもハードルが一気に下がる
  • マーケティングリサーチ、アクセス解析、デジタル広告データのAPI連携、SEO対策、KPI管理など、多岐にわたる業務に応用できる
  • 実行制限やセキュリティ面には要注意。ChatGPTの回答精度にも限界はあるが、対話を続ければ高精度化が期待できる

もしこれまで「プログラミングは難しそう…」と敬遠していた方がいたら、今こそAIを味方につけてマーケティング業務を加速させるチャンスです。特にChatGPTのような大規模言語モデルは、質問の仕方ややりたいことを正確に伝えさえすれば、必要なコードやアイデアを次々と提案してくれます。マーケターとしては、アイデアと戦略を考えながら、実装部分をAIにサポートしてもらう形で仕事を進められるようになりました。

もはや非エンジニアだからと言って、自動化や高度なデータ処理をあきらめる必要はありません。「こういうことをやりたい」という想いを持ち、それをAIやGASにうまく伝えるスキルこそが、これからのマーケターに求められる新しいスキルセットです。

今後はAIの精度や機能もさらに向上し、マーケティング領域での活躍シーンが増えていくでしょう。非エンジニアでも、AI マーケティングを意識しながらGASを活用する術を身につけることで、業務効率だけでなくキャリアの幅も大きく広がります。ぜひこの記事をきっかけに、ChatGPTやGASを試し、自分の業務でどのような自動化が可能なのかを探ってみてください。最初の一歩を踏み出すことで、想像以上の効果と新しい働き方の扉が開けるはずです。

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