比較分析で生成AIの回答レベルを劇的に上げよう

生成AIと比較分析の基本

ChatGPTやClaudeなどの生成AIは、「AとBの違いは？」「どちらが自分に合っているか？」といった比較を求める質問を普通に投げかけると、答えがバラバラになりがちです。そこで役立つのが「比較分析」という質問テクニックです。

この方法では、AIに対して比較したい対象と、比較したい観点を明確に伝えます。たとえば「再生可能エネルギーと化石燃料を、コスト・環境影響・供給安定性という3つの観点で比較してください」というように質問します。このひと手間を加えるだけで、AIからの回答が格段に整理され、理解しやすくなるのです。

AIは膨大な情報を持っていますが、それをどう整理して伝えるかは私たちの質問の仕方に大きく左右されます。「比較してください」と指示することで、AIは情報を体系的に整理し、違いや共通点を明確にしようとします。

このアプローチは、AIに「どの視点で情報を整理すべきか」という枠組みを与えることになります。「おすすめを教えて」と漠然と尋ねるよりも、「AとBのどちらがコスト効率が良いですか？」「初心者にとって扱いやすいのはどちらですか？」のように具体的な比較軸を提示すると、回答の質が大幅に向上します。

こうした比較によって、自分のニーズや状況に合った選択肢を見極めやすくなります。自分にとっての最適な選択を発見できることが、この方法の大きな利点といえるでしょう。

オンラインショップを運営していて、自社商品の特徴を効果的に伝えたいとします。「この商品が優れている点」をアピールするために、AIにこう質問してみましょう。

「当店の布マスクと市販の使い捨てマスクを、長期的コスト、肌への優しさ、環境負荷の3つの観点で比較してください」

このように具体的な比較項目を提示すると、AIは各ポイントについて整理された情報を提供してくれます。「布マスクは初期投資は高めですが、繰り返し使用できるため長期的にはコスト削減になります」といった具体的な説明が得られます。

こうした情報は商品説明ページや宣伝文句に活用でき、購入を検討しているお客様の意思決定をサポートします。

業務効率化ツールの導入を検討しているものの、どのツールが自社に適しているか判断に迷うことはよくあります。そんなときは次のように質問してみましょう。

「SlackとMicrosoft Teamsを、ユーザーインターフェース、他ツールとの連携性、セキュリティ機能という観点で比較してください」

このような質問をすることで、各ツールの長所と短所が体系的に整理された回答が得られます。AIは感情ではなく事実に基づいた分析を提供するため、チーム内での意思決定や上層部への提案資料作成に役立ちます。

比較分析の結果を使えば、「私たちのチームには、外部ツールとの連携が豊富なSlackの方が合っていそうだ」といった具体的な判断材料になるでしょう。

子どもの習い事を選ぶ際にも比較分析は活用できます。「スイミングとピアノ、どちらが子どもに合っているだろう」と迷ったら、AIにこう質問してみましょう。

「5歳の子どもの習い事として、スイミングとピアノを、身体能力の発達、集中力の養成、継続のしやすさという3つの観点で比較してください」

このように具体的な比較軸を設定することで、それぞれの習い事の特徴が明確になります。「スイミングは全身運動で体力向上に効果的だが、施設への移動が必要。ピアノは家庭でも練習できるため継続しやすいが、集中力が求められる」といった情報から、お子さんの性格や家庭の状況に合わせた選択がしやすくなります。

日常の小さな選択でも、この方法を使えば迷いが少なくなり、より納得のいく決断ができるようになります。

比較分析を活用する際のポイントは、「比較対象」と「比較観点」をセットで伝えることです。比較したい項目は2〜3点に絞るのが理想的で、多すぎると情報が散漫になる可能性があります。

また、「初心者向けに」「主婦の視点で」などの前提条件を追加すると、より自分の状況に合った回答が得られます。自分がどのような判断をしたいのかをイメージしてから質問を組み立てると、実用的なアドバイスにつながります。

さらに、比較結果を踏まえて「では私の場合はどちらがおすすめですか？」と追加質問することで、より具体的な提案を引き出すこともできます。

比較分析は、生成AIの能力を最大限に引き出すシンプルながら強力な方法です。ChatGPTやClaudeに「この2つはどう違うの？」と聞くとき、比較してほしいポイントを明示するだけで、回答の質が劇的に向上します。

情報の洪水に溺れることなく、必要な視点から順に比較していくことで、AIはあなたにぴったりの答えを導き出してくれるでしょう。