フューショット学習法で、自分の考えている回答の方向性を寄せる

フューショット学習法とは何か

生成AI（ChatGPTやClaudeなど）を使っていて、「もう少し自分の考えている方向に答えてほしい」と感じたことはありませんか？そんなときに役立つのが「フューショット学習法」です。

フューショット学習法は、AIに「こんな風に答えてほしい」という例を2〜3個見せてから質問することで、AIがそのパターンを理解し、同じようなスタイルで回答してくれる方法なのです。

例えば「猫：にゃー」「犬：ワン」「牛：？」というように例を示すと、AIは「牛：モー」と返してくれます。つまり、AIにルールや雰囲気を少し教えるだけで、希望する形の回答が得られるようになるのです。

生成AIは膨大な文章データから学習していますが、質問の仕方によっては回答があいまいになったり、予想と違う方向に進んでしまったりすることがあります。

そこで、あらかじめ2～3個の例を示すと、AIはそのパターンを読み取り「このように答えるべきだ」と理解します。これは、AIの学習済みの能力をその場でカスタマイズするようなものです。

家庭教師に「この問題と同じ解き方でお願いします」と伝えるような感覚で、自分が求める回答のスタイルを明確に伝えることができるため、初心者の方でも簡単に活用できるテクニックといえるでしょう。

自分でアクセサリーや雑貨を販売していて、InstagramやXで定期的に投稿している方におすすめです。毎回の投稿内容に悩むことがあれば、フューショット学習法が大変便利です。

使い方は簡単です。まずAIに次のような例を示します。

「例1：今日は新作のピアスが入荷しました。大人かわいいデザインで、春コーデにぴったりです！」
「例2：手作りのブレスレット、数量限定で再入荷。ナチュラルな雰囲気が好きな方におすすめ」

その上で「同じような雰囲気で、夏向けのイヤリングを紹介する投稿文を考えて」とお願いすると、AIは例に似たトーンや構成で、季節感のある投稿を提案してくれます。

この方法を使えば、ゼロから考える手間が省け、投稿のクオリティも一定に保つことができるようになります。

職場でのコミュニケーションでも、メールやレポートの文面を適切に整えたい場面は多いものです。例えば、クライアントへの報告メールを作成する際、文調や言葉選びに迷うことがあります。

その場合、過去のやり取りから良い例を選び、AIに示します。

「例1：お世話になっております。先週の進捗についてご報告いたします。」
「例2：本日までに完了した作業内容は以下の通りです」

このように例を示し、「今週の進捗をこのパターンでまとめて」と依頼すれば、AIはその文調を維持したまま新しい内容を作成してくれるでしょう。

この活用法は業務効率化だけでなく、チーム内での文書の一貫性を保つ点でも効果的です。

日常生活においても、フューショット学習法は自然に取り入れられます。例えば「子どもに優しく注意するセリフを考えて」とAIに頼んだとき、やや硬い印象の回答が返ってくることがあります。

そんなときは、普段使っている言葉の例を見せてみましょう。

「例1：走っちゃダメじゃなくて、ゆっくり歩こうねって言ってみよう」
「例2：おもちゃを貸したくない気持ちも分かるけど、お友達と一緒に遊んでみよう」

そして「お片付けをしてほしいときに使える声かけを、この雰囲気でお願い」と伝えると、AIはその優しい口調を反映した文章を返してくれます。

このように少しの工夫で、日常生活でも自分らしい表現を保ちながら、新しいアイデアを得ることができるのです。

このテクニックを成功させるポイントは、最初に提示する例を自分が理想とする回答に近づけることです。文章の長さ、言い回し、テンション、トーンなどを意識しておくと、AIはその雰囲気を忠実に再現してくれます。

例は1つでも効果がありますが、2つか3つ用意すると精度が上がります。「例1」「例2」と明確に番号をつけると、AIにとっても理解しやすくなります。

例を示した後は「このパターンで」「この雰囲気に合わせて」などの一言を添えるとより効果的です。これだけで、AIの回答が一般的な文章からあなた独自のスタイルに合った文章へと変わっていくでしょう。

フューショット学習法は「こう答えてほしい」という希望を、例を通じて自然に伝えられる直感的な方法です。

ChatGPTやClaudeに質問するとき、「こういう答え方をしてほしい」と例を見せるだけで、あなたの意図に近い形で回答してくれるようになります。初心者でもすぐに始められるシンプルなテクニックなので、ぜひ試してみてください。